No todas las personas leen todas las noticias ni se interesan en ellas, no buscan los mismos temas. Por ello, planteamos como equipo un sistema de recomendaciones personalizadas que permita que cada lector encuentre contenido acorde a sus intereses.
Por ejemplo, cuando entramos a una plataforma como Netflix o Spotify, encontramos contenido de acuerdo a nuestros gustos, recomendaciones especialmente hechas para nosotros. Las aplicaciones aprenden de nuestros gustos y nos muestra contenido que nos interesa. En La Tercera, esta idea también puede marcar una diferencia.
Hoy en día el medio ofrece una gran variedad de noticias, pero no todos los lectores llegan al sitio buscando lo mismo.
La propuesta consiste en realizar un sistema de algoritmo donde el sitio pueda identificar de manera simple cuales son los temas que mas le interesan al usuario.
Pero eso no significa dejar de mostrar temas importantes, la portada seguiría destacando la información de interés general.
Como otra opción, sería que al crear una cuenta las personas puedan seleccionar sus temas favoritos y modificarlos como ellos quisieran. También sería útil incorporar una sección “Para ti”, donde aparezcan recomendaciones y artículos relacionados con noticias leídas recientemente.
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